一种基于网格编码量化的高光谱图像无损压缩方法

摘要：

由于遥感图像的数据量非常庞大,给有限的存储空间和传输带宽带来很大的压力,同时,由于高光谱图像获取代价昂贵,具有广泛的应用领域,且压缩时一般不能丢失任何信息,即要求无损压缩,因此没有有效的压缩方法,高光谱图像的普及应用将受到极大的限制.网格编码量化(TCQ)借鉴了网格编码调制(TCM)中信号集合扩展、信号集合划分和网格状态转移的思想,其虽具有良好的均方误差(MSE)性能,而且计算复杂度适中,但目前TCQ主要被应用于图像的有损压缩,为了对高光谱图像进行有效的无损压缩,通过将TCQ引入高光谱图像的无损压缩,并根据高光谱图像的特点,提出了一种基于小波变换和TCQ的高光谱图像无损压缩方法.实验结果表明,与JPEG2000和JPEG-LS中无损压缩算法相比,该算法对高光谱图像具有更好的压缩性能.

关键词：高光谱图像、无损压缩、小波变换、网格编码量化

所属期刊栏目：11

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国科学院资助项目60472036;90304001;北京市自然科学基金4032008;4052007;北京市教委科技发展计划项目KZ200310005004;KM200410005022

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-127