局部傅里叶变换系数各阶矩的纹理鉴别性能分析

摘要：

局部傅里叶变换(LFT)是一种重要的纹理特征提取方法.该文首先分析了LFT系数各阶矩的纹理鉴别性能,然后采用特征空间中由不同纹理形成的聚类之间的Fisher判据作为评价指标,研究了纹理特征的鉴别性能,并通过纹理分割实验来验证相关结论,从而使结论具有更高的可靠性.分析结果表明,纹理图像的LFT系数一般不服从正态分布,其偶数阶矩具有较好的纹理鉴别性能,而奇数阶矩的纹理鉴别性能则较差,由于以LFT系数的2、4、6阶矩作为纹理特征,其纹理鉴别性能和分割结果优于Yu Hui和Haralick提出的纹理特征,因此,建议选用LFT系数的各偶数阶矩作为纹理特征.

关键词：图像处理、模式识别、纹理特征、纹理分析、局部傅里叶变换

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金41303040204;武器装备预研基金51401040205KG0159

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40