10.3969/j.issn.1006-8961.2005.12.001
一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码
从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及它们之间的结合点出发,寻找了一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码,目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性,提高分形变换和零树在图像编码领域内的协同能力.该方法利用SPIHT算法位平面编码的渐进特性,用基于灰度模型的统计特征分类方法将分形和SPIHT相结合,得到更符合人眼视觉特性的编码方案.实验结果表明,该方法能进行较好的图像块分类,并取得较高的压缩比,而且在人眼视觉允许的范围内且同时又要求高压缩比的情况下具有优势.
混合图像编码、分形图像编码、SPIHT零树编码、小波变换、图像纹理分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目10171033;广东省教育厅千百十工程优秀人才培养基金Q02052;广东省博士启动基金31340;广东省广州市科技局科技攻关项目2004J1-C0081;广东省重点实验室基金CN200401
2006-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1485-1490