基于EM的直方图逼近及其应用

摘要：

由于直方图一般是图像灰度或者其他分量的统计信息,因此分析图像的直方图是图像处理中的一个实用方法.直方图逼近是直方图分析方法之一,一般利用若干高斯分布函数来对直方图进行逼近.如何得到各个高斯分布函数的参数是问题的难点,解决此问题的一条途径把直方图逼近问题转化为统计学中的混合模型参数估计问题.文章首先采用EM(数学期望最大化)方法解决了这个问题,然后介绍了基于EM的直方图逼近方法在最优阈值化、直方图成份分析方面的应用.

关键词：直方图逼近、混合模型、数学期望最大化、最优阈值化

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1458-1461