10.3969/j.issn.1006-8961.2005.10.018
基于神经网络的冷轧带钢表面缺陷检测
带钢表面缺陷是影响带钢质量的重要因素,对带钢进行表面缺陷检测对提高带钢质量具有重要意义.传统人工检测的方法往往不能得到令人满意的检测结果.为此,提出了采用基于前馈神经网络(FFN)的方法对在线带钢的表面缺陷进行检测,检测结果令人满意,表明了该方法的有效性.
缺陷检测、神经网络、冷轧带钢、图像处理、机器视觉
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TP183(自动化基础理论)
2005-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1310-1313