基于MAP-MRF的旋转3维超声心动图断层重建及降噪

摘要：

提出了一种基于最大后验概率准则(MAP)-马尔可夫随机场(MRF)的3维超声图像重建算法,在3维重建的过程中可以有效地去除超声图像特有的斑点噪声.首先提出了3维重建的数学模型,它假设所要估计的空间灰度值属于某个函数向量空间,这个向量空间的基函数因支持区域的不同而不同,将Rayleigh分布和Gibbs分布作为先验知识,通过后验概率最大化(MAP)来估计基函数前的系数,在重建算法中,通过将邻点联系强度α设定为随梯度的变化而变化,从而达到了保边界的各向异性滤波特性.采用ICM算法求解这个系数向量.为了提高该算法的效率,又进一步提出了其改进算法,最后的实验结果显示,这种基于MAP-MRF的重建算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声.

关键词：最大后验概率准则-马尔可夫随机场、3维超声心动图、3维重建、降噪

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30170264;国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716104

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1281-1288