基于两阶段搜索自适应正交投影分解的图像分割方法

摘要：

针对应用于图像分割的自适应正交投影分解方法的具体算法的实现问题,提出了一种基于两阶段搜索的实现算法.该算法首先通过粗略搜索得到图像直方图中高斯分量的均值和标准差的大致取值范围,再采用0.618法精确搜索来得到准确的均值;然后将直方图投影到若干合适尺度的基函数上来得到多个匹配值,再利用曲线拟合方法估计出分量的标准差和权值,进而计算出最优阈值,以用于图像分割.理论分析和实验结果表明,基于两阶段搜索自适应正交投影分解的图像分割算法不但计算开销少,而且对图像直方图的描述具有良好的性能,并可以获得较好的图像分割效果.

关键词：图像分割、自适应正交投影分解、快速算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP91.41

资助基金：国家自然科学基金60135020;国家预研基金413010701-3

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1089-1095