10.3969/j.issn.1006-8961.2005.09.002
基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法
针对光照变化和阴影对图像分割的不利影响问题,提出了一种基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法.该算法不仅考虑了彩色图像的颜色信息,而且也考虑了彩色图像的空间信息.该算法首先利用一种修改的GLA算法对彩色图像进行量化,并根据彩色图像量化的结果选取种子像素;然后基于矢量角相似性准则,并结合像素空间邻接信息,对每一个种子像素进行区域生长;最后利用模糊C-Means算法来对未能归类的剩余像素进行分类.实验表明,该算法不仅可以在很大程度上克服光照变化及阴影对图像分割的不利影响,而且分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
彩色图像分割、矢量量化、种子选取、区域生长
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江西省自然科学基金0511076
2005-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1079-1081