一种优化梯度计算的改进HS光流算法

摘要：

HS(Horn & Schunck)方法是光流计算中的经典方法之一.在经典HS方法中,图像中两点间的灰度变化被假定为线性的,而实际上灰度变化是非线性的.因此,在HS算法中最小均方差迭代的最终收敛点会产生偏移,从而导致光流计算结果的不准确.为此,详细分析了灰度估计不准确造成的偏差,提出了一种改进HS算法.实验部分给出了改进算法和其他经典光流计算方法的计算结果比较.实验结果表明,改进HS算法可以得到较好的计算结果,并能明显减少光流计算的迭代次数.

关键词：光流计算、HS方法、灰度梯度

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工委科技攻关项目413160701

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1052-1058