图像边缘检测的多尺度灰度GaP统计模型

摘要：

汲取Hastie和Tibshirani等人提出的"Gap statistic"的思想方法,利用样本灰度数据分布的差别定义多尺度的图像灰度间隙,在提出反分布函数概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型.通过分析分布间隙和灰度间隙的一致性,优化了Gap统计模型的边缘检测算法.分析不同尺度下的检测结果,并比较了灰度Gap统计模型与Prewitt和Sobel边缘算子之间的相互关系.通过实例与分析,证明了该模型具有抗噪声、多尺度的特点.

关键词：图像处理、边缘检测、Gap统计、模型、多尺度

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020288024

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1018-1023