10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.015
基于协同神经网络的图像数字水印算法
为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法.该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里.水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果.经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能.
数字水印、协同学、神经网络、数字图像处理
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TP309.2;TP391.4(计算技术、计算机技术)
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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