改进的基于粗糙集的图像平滑

摘要：

为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法.该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理.该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高.

关键词：粗糙集理论、图像平滑、噪声滤除、选择式掩模法

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金2003

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：834-837