一种基于小波的轮廓特征提取算法

摘要：

从大量含有噪声的3维点云数据中提取实物的边界特征,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义.为提高重建精度,需要首先对大量原始散乱数据进行除噪及精简处理,但常规的数据处理方法由于没有区分噪声和特征点,因而使重建精度大大降低.为了准确的进行轮廓特征提取,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描表面轮廓特征提取算法,并通过严格的理论推导,构造了一种类似mexh小波的小波基用来对两种边界特征点进行检测.多次实验结果显示,该算法不仅有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,而且通过重建原始数据,较准确地提取了3维实体的外形轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新思想.

关键词：mexh小波、点云、边界特征点

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA421160

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：828-833