旋转不变广义粗糙度特征结合自适应加权距离在纹理检索中的应用

摘要：

针对图像检索时的旋转问题,提出了一种基于Gabor分解的旋转不变广义粗糙度纹理描述子和一种自适应加权距离准则.首先,计算Gabor分解子带的幅度和频率谱,依据多尺度空间局部能量分布、Hurst分形指数、方向差别来计算纹理特征向量;然后采用自适应加权距离作为相似性准则.分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,仿真实验结果表明,该算法在两种情况下都取得了较好的检索效果,算法对图像的旋转具有较好的鲁棒性.

关键词：纹理检索、Gabor、广义粗糙度、旋转不变、自适应加权距离

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：762-766