一种基于分形特征的图片分类算法

摘要：

图片分类可用作图像搜索引擎的预滤波,以降低图像检索时的图像匹配数量,提高检索速度.本文提出了一种基于分形特征--局部分维数变化率(LFDS)的图片分类算法,该算法不需要任何的图像先验知识,仅利用分形特征就可将自然景物的照片和人工绘制/计算机生成的图形区分出来.系统随机测试了445幅大小从192×128到2012×3 094不等的图片,该算法对图形库的分类准确率为91.71%,图像库分类准确率为85.25%,实验结果证明了该算法的快速和有效性.

关键词：分形、图片分类、图像检索

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：754-757