图像矩阵奇异值旋转不变性的重建

摘要：

自从Hong于1991年把奇异值(SV)代数引入图像识别中以来,奇异值作为良好的模式特征得到了广泛的研究和应用.Hong阐明了图像矩阵奇异值具有很多优良特性,也得出了图像矩阵奇异值具有旋转不变性这一结论.然而,在分析研究中发现,该结论的论证是建立在错误的前提基础上的.本文首先从空间解析几何与矩阵理论对此进行了详细分析,依据实例计算结果进一步引出了相反的结论.最后,提出了用图像矩阵的极变换来重建奇异值的旋转不变性,并给出了理论和实例证明.该研究结果保证了奇异值可作为通用图像特征用于目标识别.

关键词：图像矩阵、奇异值、旋转不变性、极变换

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-2.5.1.25

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：717-720