10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.002
SAR图像中目标的自动检测与辨别
SAR图像自动目标识别(automatic target recognition,ATR)是当前的一大研究热点.典型的ATR系统分为检测、辨别和识别3个阶段.在检测和辨别过程中对图像进行预筛选,找出感兴趣区域,是进行目标识别前的一个重要步骤.高效的预筛选过程可以大大减少目标识别过程的计算量.目前,目标检测的方法有CFAR方法、多分辨率方法以及基于相位信息的检测方法3类.目标辨别的方法也有多种.本文就目标检测和辨别阶段的主要算法及其效果作了系统的介绍,并对该领域未来的发展方向进行了展望.
SAR图像、自动目标检测、目标辨别
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TP751(遥感技术)
国防重点实验室基金51477050103zk2301
2005-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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