有序子集最小二乘OS-LS图像重建迭代算法

摘要：

为推导一种新的快速图像迭代重建方法,首先将有序子集(ordered subsets,OS)技术应用到最小二乘图像重建迭代算法(least square reconstruction,LS);然后对仿真Phantom模型数据和实际医用正电子发射断层成像仪(PET)数据进行重建,并研究了在不同子集划分下的重建结果,同时分析比较了不同子集的选取对OS-LS重建图像质量以及重建收敛速度的影响.重建结果表明,这种基于有序子集的最小二乘图像重建迭代算法(OS-LS)具有较高的重建图像质量和较短的计算时间,相对于传统LS算法的重建,OS-LS的收敛速度加速了约L倍(L为子集个数),其重建图像质量也好于传统的滤波反投影(FBP)方法的重建,可应用在PET图像重建中.

关键词：计算机图像处理、图像重建、子集

所属期刊栏目：10

分类号：R814.43;TP39141(放射医学)

资助基金：国家自然科学基金90209030

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：628-632