10.3969/j.issn.1006-8961.2005.05.003
基于小波变换的自适应多阈值图像去噪
小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种 新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法--Multi-Threshold shrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的(generalized Gaussian distribution).通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE),而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果.
阈值、去噪、小波变换
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TP391.41;TN911.7(计算技术、计算机技术)
2005-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
567-570