织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定

摘要：

为了提取较为精细的图像信息,引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱.织物图像首先经过高斯滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同折皱等级模板的特征值,通过分析特征值与折皱等级的相关系数,表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量;最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级,自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类,并以此为依据,确定26种不同织物类型的折皱等级.为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性.

关键词：小波分析、特征提取、折皱等级评定

所属期刊栏目：10

分类号：TN701(基本电子电路)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20041420

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：473-478