基于局部线模型的彩色IC图像融合

摘要：

在集成电路的反向分析中,为了降低复杂度,通常需要将彩色图像变换成灰度图像,即将彩色图像的3个灰度分量图像融合得到一幅新的质量更高的灰度图像后再进行后续处理.由于IC(integrated circuit)线网图像具有局部相似性,因此仅在自动选取的局部孤立线邻域内进行融合以得到适用于全局的最优线性组合系数.为了描述图像中感兴趣的特征,为局部孤立线建立了一种新的线模型,并将基于模型的融合分为特征提取、特征增强和噪声抑制3步来完成.实验结果表明,基于局部线模型的融合方法在增强感兴趣的特征和提高图像质量上优于传统算法.

关键词：彩色IC图像、图像融合、线模型、特征增强、图像质量评价

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金60272042,10171007

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：450-456