基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像

摘要：

波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性,但不同频谱波段图像之间的相关性不同,本文提出了一种基于波段分组的3D-SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法.对高光谱图像按照谱段类型进行分组,接着通过3维整型小波变换,对图像组去除空间相关性和光谱维相关性,最后以3DSPIHT的空间方向树组织方式来进行编码,去除小波变换后子带间系数的冗余.实验结果表明,该方法能够有效地去除空间和谱间相关性,在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势,同时可获得较好的无损压缩结果.

关键词：3D-SPIHT、无损压缩、高光谱图像

所属期刊栏目：10

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：北京市科研项目KZ200310005004;中国科学院资助项目60472036

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：425-430