基于向量机的图像插值算法研究

摘要：

为了更好地进行图像插值,可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合,然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计,同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法,并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵,进行了图像放大插值实验验证.实验结果表明,基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性,其性能与Cubic技术相当,但效率更高.

关键词：图像插值、最小二乘向量机、插值系数矩阵、参数优化

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20010487030

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：338-343