基于高斯混合模型的纹理图像分割

摘要：

纹理图像分割是图像处理的一个基本问题.由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法,大多采用单像素的方法,因此分割精度和效率都较低.为了更好地进行纹理图像分割,在子空间思想的基础上,提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割,实验结果表明,该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高.

关键词：图像分割、纹理图像、高斯混合模型、EM算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：法国国家自然科学基金G1998030600

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：281-285