一种新的高光谱遥感图像降维方法

摘要：

高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法.该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段.对各波段相应的指数重新排列之后,有两种方法来选择最终波段:一种是选择波段指数比设定指数大的波段,另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段.为了验证ABS方法的有效性,对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类,分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段,分类精度与使用原始波段相比提高10.4%,计算复杂度大大降低.

关键词：高光谱遥感、自适应波段选择、贝叶斯监督分类、分类精度、Kappa系数

所属期刊栏目：10

分类号：TN911.73

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-222