10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.009
基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法
在城市交通流量视频检测系统中,夜间车辆检测一直是个难题.传统的方法都是基于形态学算子,通过检测车头灯来检测车辆,这种方法运算量较大,而且受环境光线影响比较大,为此,提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法.该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯,并对车辆尾灯进行连续的跟踪;然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配;最后统计出交通流量.实验结果表明,该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆,并且能够适应雨天等复杂天气条件.
智能交通系统、车辆检测、RGB颜色空间、运动跟踪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
187-191