点云数据压缩中的边界特征检测

摘要：

点云数据压缩是逆向工程产品建模中必要的数据预处理手段之一.常见的数据压缩算法未考虑点云边界数据点的保留问题,因此在大比例压缩过程中会出现边界数据丢失的情况,从而破坏了数据的完整性.为此,提出了一种利用点云数据小邻域内点的相邻关系来检测边界特征点的算法.该算法能检测出点云数据的内、外边界特征点,同时对边界上的点进行排序,检测出边界特征点中的过渡点,最后构建点云轮廓的边界多边线.该算法不仅能满足在点云数据压缩过程中检测并保留边界特征点的要求,而且生成的边界多边线也为后面的3维模型重建奠定了基础.

关键词：散乱点云、边界点、BSP树、点云压缩

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部专项基金2003AA4Z1020;中国科学院资助项目60273060;60073026

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169