基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法

摘要：

常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应.为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法.在编码端,先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码;然后,利用强边缘信息将图像沿行列方向分割成一些独立的数据段分别进行小波变换;最后,利用EBCOT算法对得到的小波系数进行编码.特别地,从图像的成像机理出发,提出了一种克服分段数据边界效应的新方法.实验结果表明,这种边缘自适应小波变换即使在比特率极低的情况下也可以保持图像轮廓的清晰,强边缘附近的振铃效应也得到有效的抑制.由于附加信息的存在,压缩图像的PSNR值相比于常规方法通常会有所降低,但图像的主观视觉质量却有明显的提高.

关键词：图像压缩、小波变换、边缘自适应、低比特率、各向异性扩散

所属期刊栏目：10

分类号：TN919.81

资助基金：中国科学院资助项目60272042,10171007

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：149-157