以统计变化检测为基础的实时分割视频对象新方法

摘要：

为了克服利用变化检测分割视频对象过程中的噪声、复杂运动、暴露背景的影响,提出了一种基于统计变化检测的实时分割视频对象新方法.在该方法中,由于统计变化检测技术是利用t分布来有效消除噪声的影响,而不需要估计噪声的方差,而且可利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧来进行变化检测,因此可以很好地处理关节运动和慢运动;另外,对两个连续的统计变化检测结果取交集还可以消除暴露背景的影响,并能消除大部分的残留噪声,且几乎不增加计算量,因此统计变化检测可作为视频对象分割的基础,试验结果表明,该方法不仅解决了传统的变化检测过程中的噪声、复杂运动以及暴露背景影响,而且能够自动实时地分割视频对象,以满足MPEG-4等基于对象的视频应用.

关键词：统计变化检测、视频对象、t分布、MPEG-4

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41;TN941.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102