一种全局优化的水平集图像分割方法

摘要：

该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力.实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确分割的问题,同时可更精确地描述原图像,是一种高效、稳定的图像分割模型.另外,针对水平集方法中符号距离函数构造计算量大的问题,还提出一种全邻域源点扫描法,以便通过对图像平面网格点的扫描来实现距离函数的快速计算,这种方法不仅计算性能稳定,而且速度快、精度高.

关键词：图像分割、Mumford-Shah、水平集方法、符号距离函数

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30