非刚性运动分析方法的现状与展望

摘要：

鉴于非刚体的运动分析业已成为计算机视觉中的一个重要应用领域,为了使人们对该领域的研究现状有个概略了解,首先基于微分几何上的高斯曲率变化,对不同非刚性物体(简称非刚体)进行了分类,指出可把所有运动物体分为8类;然后对该领域目前存在的各种算法进行归纳总结,指出可把它们分为基于特征的方法和基于形状模型的方法两大类,并讨论了这两类方法各自的优势和不足之处;最后分析了该领域面临的困难,并展望了它未来可能的发展方向.同时指出,非刚性运动的视觉分析虽是一个蓬勃发展的研究领域,但目前仍处于初期阶段,因为近年来所进行的工作只是涉及众多困难问题中的较少部分,而且现有的各种模型和算法都还很不完善,人们还远未找到解决非刚性运动视觉分析问题的最有效的途径,但已有成果表明,一些相关研究领域,如语音识别和计算机图形学将会对该领域的发展提供帮助.

关键词：非刚性运动、特征对应、可变形模型、鲁棒性

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金39970217

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17