高光谱遥感图像的单形体分析方法

摘要：

将n个波段的高光谱图像像元与n维空间里的散点联系起来,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解.寻找高光谱遥感图像n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节.通过MNF(minimum noise fraction)变换和PPI(pixel purityindex)计算技术寻找到单形体,基于单形体进行像元分解分析单形体,并结合应用实例和SAM(spectral anglemapper)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图,验证了该研究方法的可操作性.该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息,用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到,并由用户控制分类制图和波谱分解的详细程度.

关键词：高光谱遥感、单形体、像元、波谱分类、波谱分解

所属期刊栏目：9

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA-13-03-04

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1486-1490