基于均匀空间的颜色分级方法

摘要：

自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域,而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题,在陶瓷、木材等行业应用广泛.为了实现快速自动分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法.该方法首先将数据从RGB颜色空间转换到CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间;然后在CIE 1976 L*a*b*空间用RWM(radius weighted mean)方法提取主导颜色(dominant colors,DC),再以此作为颜色特征,提出了一种新的颜色距离度量--映射色差,并分析了它与平均色差的关系;最后以映射色差为距离度量,采用最小距离分类器来进行颜色分级.实验结果说明该方法是有效的.

关键词：机器视觉、自动视觉检测、颜色分级、彩色图像、主导颜色

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1277-1283