CR数字胸片图像的几种肋骨分割方法

摘要：

在医学领域里,计算机X线摄影(computed radiography,CR)影像系统已经进入全新的发展阶段.图像分割在医学图像处理中占有很重要的位置,由于医学图像的一些特殊性,不同的分割方法会产生不同的效果.以CR数字胸片图像为研究对象,给出了概率松弛迭代法、K-均值聚类法和高斯曲面阈值法在胸片肋骨分割中的应用,并且对其结果给予了一定的评价.实验结果表明,几种分割方法中高斯曲面阈值法更为有效,它方便后继处理,可以得到比较完整的肋骨信息,为后期的计算机辅助诊断提供更为可靠的实验数据.

关键词：CR数字胸片图像、图像分割、高斯函数、K-均值聚类、概率松弛

所属期刊栏目：9

分类号：T391.4

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1239-1244