自适应正则有参超分辨率图像盲恢复

摘要：

基于重建的超分辨率(SR)方法中,图像求解是典型的高维病态问题,需借助有效的正则来稳定求解.在Nguyen等人的正则有参超分辨率盲恢复框架(RPSR)基础上,引入基于图像局部光滑特征的正则处理,提出自适应正则的有参超分辨率方法(ARPSR),并从方便计算的角度,进一步提出了ARPSR的近似求解方法,即先将ARPSR问题,化为两个RPSR问题的带权组合,然后用RPSR框架估计图像模糊系统的自由参数和最优正则参数,用重排系统矩阵的方法构造预处理器,最后用预处理共轭梯度方法(PCG)求解超分辨率图像.算法分析和试验结果表明,ARPSR方法是对RPSR框架的进一步改进.

关键词：超分辨率图像盲恢复和增强、自适应正则、预处理共轭梯度算法

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1197-1203