一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取

摘要：

边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用.提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法.该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪过程.提取的边缘图像具有较高的质量,同一人脸部件的边缘连通性好,不同部件的边缘粘连现象少,且具有较好的光照鲁棒性.将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别,识别率在93%以上,初步表明其适合于人脸图像的表情分析.

关键词：人脸图像、边缘提取、二值化、去噪、表情分析、小波变换

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金602118;浙江省宁波市青年博士基金02J20102-02

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1182-1189