基于双树复数小波变换的切屑图像阈值去噪

摘要：

由于在金属切削加工时通过CCD相机采集的切屑图像含有大量噪声,因此如何有效地去除噪声,获取切屑边缘信息是分析切屑形态参数,实现切屑控制的关键.目前小波变换图像去噪效果较好,而复数离散小波变换比实数小波变换具有更多优势,如:平移不变性、方向性等,并可提高图像的去噪能力.为了提高切屑图像的去噪能力,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法,即在原信号(噪声标准方差)未知情况下,采用GCV准则选取去噪阈值,双树复数小波变换进行去噪.典型图像与切屑图像去噪结果显示,该方法能有效地提高金属切削加工过程中切屑图像的噪声去除及屑形边缘检测的能力.

关键词：双树复数小波变换、小波萎缩、图像处理、去噪、切屑

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1069-1074