基于自治体搜索和区域相关性的图像边沿检测算法

摘要：

图像分割在图像工程中位于重要位置,广泛应用于各个领域.提出了基于自治体搜索和区域相关性的图像边沿检测算法,算法中有4个种类的自治体,分别完成0°、45°、90°和135°方向上相邻区域灰度相关性和其几何特征相关性的比较,来判别图像中的边沿点,完成边沿检测.利用该算法对样本图像进行处理,取得了较好的实验结果.此外,将该算法与同类算法(例如Prewitt算子、Sobel算子、Canny算子)进行了比较,比较结果说明本文算法在某些方面具有一定的优势.

关键词：边沿检测、自治体、相关性、图像分割

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：688-692