带标记线左心室MR图像的自动分割

摘要：

带标记线核磁共振(MR)图像能够提供了大量的运动信息,为实现左心室的运动重建提供了有利条件,但图像中存在灰度的不一致性、弱边界、伪影、标记线的影响等现象,这些都给带标记线左心室MR图像的分割带来了困难.目前带标记线核磁共振图像的左心室分割主要靠人工完成,为此提出了一种自动分割方法,它是基于分级处理的分割方法,主要由3部分组成:首先用数学形态学的方法实现左心室的自动定位;然后用K均值聚类、模板匹配和基于骨架的心肌形状恢复方法给出左心室的内外初始轮廓线;最后用改进的水平集方法对初始轮廓线进行演化而得到最终结果.实验结果证明,此方法有较强的鲁棒性,是行之有效的方法.

关键词：MR图像分割、水平集、心肌形状恢复、数学形态学、骨架、K均值聚类

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：666-673