一种基于小波域隐马尔可夫模型的SAR相干斑抑制算法

摘要：

相干斑噪声是SAR图像的固有特点.对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时,尽量保持原始图像的结构信息.现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足,没有普遍的适用性.基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构,结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法.仿真及实测数据处理结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,更好地保持了边缘结构.与小波域软阈值去噪方法和Lee滤波器相比较,该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进,并得到了较好的视觉效果.

关键词：合成孔径雷达、相干斑、小波变换、隐马尔可夫树模型

所属期刊栏目：9

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60082002;江苏省自然科学基金BK2001047

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：385-390