一种快速相关预测矢量量化的图像编码算法

摘要：

矢量量化是近年来图像压缩研究中的重要技术,在该技术中,减小编码运算时间和降低平均编码比特率是当前研究的重要问题,目前,已经提出了许多快速编码算法.为了进一步减少图像矢量量化编码的时间和降低编码比特率,提出了一种超前相关预测与快速搜索相结合的快速矢量量化编码算法.该算法在对当前图像块完成编码后,再根据该图像块与相邻的未编码图像块的相关性来预测相邻块的编码值,如果预测成功,则用低比特率表示编码值;否则用绝对误差不等式删除(AEI)算法来求得高比特率编码值,以减少总编码时间和降低平均比特率.测试结果表明,该算法比传统的穷尽搜索算法的编码速度快,且比特率低,同时对编码质量的影响很小.

关键词：矢量量化、超前预测、相关预测、失真测度

所属期刊栏目：9

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金60276017

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：365-369