一种融合颜色和纹理特征的遥感图像检索方法

摘要：

海量遥感图像的自动查询和选择,迫切需要有效的基于内容的图像检索方法.鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,为此提出一种基于五叉树分解的线性加权颜色和纹理特征距离的检索新方法.该方法首先采用五叉树分解法分解图像,然后在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值的基础上,提取各子图像滤波能量纹理特征,最后通过计算子图像的颜色均值和均方差来对查询图像和与其大小相当的数据库子图像进行颜色和纹理特征线性加权距离相似性测度.将该方法用于高分辨率卫星和航空遥感图像数据库检索的实验结果证明,该方法是有效的.

关键词：多通道Gabor滤波、五叉树分解、颜色纹理融合特征、遥感图像检索

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分类号：TP391.3;TP753(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40271087;浙江省自然科学基金401006

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：328-333