非零边界旋转运动模糊图像的恢复算法

摘要：

具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题.为了在离散情况下能够沿模糊路径上快速提取像素的灰度信息,将Bresenham算法思想引入到旋转运动模糊图像的恢复工作中,并在此基础上,提出了一种基于模糊路径频域滤波去卷积的恢复算法,同时,为了有效地恢复非零边界区的图像信息,又提出了一种基于邻域知识引导的最小代价恢复算法.这样就可将非零边界旋转运动模糊图像的恢复过程分为两个阶段,即先后用该两个恢复算法分别进行处理,由于使整个恢复过程避开了迭代计算和一些复杂的费时运算,从而加快了恢复速度.为验证该算法的效果,在微机上,对该恢复算法与现有的算法进行了对比实验和一系列的验证实验,实验结果表明,该算法十分有效,且具有一定的抗噪能力.

关键词：旋转运动模糊、图像恢复、邻域相关性、知识引导

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金F60135020;航天科技创新项目2001042

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：265-274