基于小波域HMT模型的彩色图像超分辨率复原

摘要：

提出了一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的RGB彩色图像超分辨率算法.由于彩色图像3个通道之间具有的相关性,对3个通道分别进行独立的超分辨率重构会导致严重的色彩失真.为解决这个问题,首先通过自适应图像变换由彩色图像得到一幅能反映人类视觉感受的灰度图像;然后对此灰度图像进行超分辨率重构获得一幅高分辨率灰度图像;最后按照这一高分辨率灰度图像确定的小波系数后验状态概率对彩色图像的3个通道分别进行超分辨率重构从而获得一幅高分辨率彩色图像.由于该算法协调了彩色图像3个通道的超分辨率,因此重构出的高分辨率彩色图像避免了色彩失真.实验结果证明该算法重构出的高分辨率彩色图像具有较高的信噪比和非常好的视觉效果.

关键词：小波域隐马尔可夫树模型、彩色图像、超分辨率

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177