Mumford-Shah模型在图像分割中的研究

摘要：

介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型,提出了一种新的MS 模型的数值求解方法.首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法.为了得到MS泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函 ,然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整,接着采用拟牛顿最小化方法,并通过收敛意义上的离散有限元逼近,得到离散型MS泛函在每次迭代中的最小值.实验结果表明,该方法适合含噪图像的分割,是一种有效的图像分割算法.

关键词：Mumford-Shah泛函、有限元、三角剖分、有界变分

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA415220

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：151-158