一种新的图像特征抽取方法研究

摘要：

对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法.该算法的优点是计算量明显减少.ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性.实验结果表明,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率.类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用Fisher鉴别准则的模式识别问题.

关键词：模式识别、特征抽取、鉴别分析、广义最佳鉴别矢量集、人脸识别

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034;中国科学院重点实验室基金RL200108;江苏省高校自然科学基金01KJB20002;江苏省自然科学基金BK2002001;图像处理与图像通信实验室基金IPICL0304

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133