基于模拟退火的简化Snake弱边界医学图像分割

摘要：

弱边界医学图像的分割一直是图像分割技术中的一个难点,为了有效地对弱边界医学图像进行分割,提出了一种简化的Snake图像分割算法,该算法对传统Snake模型进行了改进,即运用简化Snake的思想,特别是在内能表达式中添加了系数可变的面积项,并且引入了模拟退火算法与已改进的简化Snake模型相结合的方法,使得图像的分割效果有了较好的改进.另外,还讨论了模拟退火算法中邻域的选取、随机变量的产生机制以及接受准则等对搜索到理想的最优解所起的作用.该算法运用到医学图像分析中的实验证明,该算法对弱边界信息图像的分割能取得较好的效果,而且运算的时间复杂度低.

关键词：简化Snake、弱边界分割、模拟退火、全局优化、医学图像

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41;R445.39(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E和CUHK1/00C

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17