基于正交傅立叶-梅林矩特征的HONN结构方法识别地图数字注记

摘要：

为了正确识别出地图中各种形态的数字注记,提取了地图数字注记中的正交傅立叶-梅林矩(OFMMs)作为不变特征,它同时表征了数字注记的尺度和角度信息,但在提取了数字注记的特征OFMMs后,需要将这些特征向量输入到高阶神经网络(HONN)中,才能进行数字注记的特征识别,因为HONN的网络结构没有隐含层,所以可以降低计算量.实验表明,该识别方法不仅能适应符号大小及旋转的变化,而且识别算法运算速度相对较快.

关键词：数字注记、识别、OFMMs HONN GIS

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4;P208(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金698073;浙江省科技计划012047;教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：693-696