高维图象数据库中一种新的多分辨率特征匹配算法

摘要：

在基于内容的图象检索中,采用多分辨率数据结构的的特征匹配算法(MRSA)可以大大提高图象的搜索速度.但是MRSA算法的性能受数据库中图象的存储顺序影响很大,而且对于近邻搜索,MRSA算法的推广能力不强.该文提出一种基于排序思想的多分辨率的特征匹配算法,可以使算法在性能上不受图象存储顺序的影响.相比较MRSA算法,新算法在不同分辨率上的具有更少的图象访问量,而且事先不需要确定值,当值较大时其性能将优于MRSA算法.

关键词：近邻搜索、多分辨率、特征匹配、基于内容检索

所属期刊栏目：8

分类号：TP311.134.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技电子预研项目

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：488-491