10.3969/j.issn.1006-8961.2003.z1.099
一种新的结合纹理特征的SVM图象分割方法
本文提出了一种新的结合纹理特征的支持向量机图象分割方法,将纹理特征和灰度特征一起组成训练特征向量,利用支持向量机分类方法进行图象分割.该算法结合了纹理特征在图象描述中的重要意义和支持向量机方法在模式识别领域已表现出的优越性能,实验证明其在图象分割中取得了良好的效果.同时,当需要处理一批内容相似,感兴趣区域具有相同纹理、灰度特征的同类图象时,只需对其中一幅代表性的图象进行SVM训练,所产生的分类模型适用于所有该类图象,无需逐幅进行处理,大大简化了运算过程.
图象分割、支持向量机、纹理特征
8
TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研项目20020358023
2004-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
441-444